2023年のビックデータトレンドや優れたデータ分析ツールのご紹介

Update: 2023.02.21 | Sutrix Solutions Japan

近年、ビッグデータ（膨大な量のデータ）によって、さまざまな情報分析や活用が可能になり、多くの企業にとってますます注目されています。

データ分析を行うことにより、企業や組織は市場動向、顧客のニーズ、商品やサービスの需要など、ビジネス上の重要な情報を収集することができます。またこれにより、より正確なビジネス戦略を策定することができ、競争優位性を獲得することができます。

しかし、ビックデータは従来のデータ処理ツールで扱うことができないほど大量であり、構造化されていないことが多いため、新しいデータ処理ツールが必要となります。

この記事では、ビジネスにおける効率の向上、より良い意思決定、ビッグデータを活用するたの2023年のビックデータトレンドや優れたデータ分析ツールについてご紹介します。

ビックデータのトレンド

機械学習の台頭

機械学習は、自動的にビックデータを分析し、パターンや傾向を見つけ出すことができます。人工知能の分野の中で、近年最も急速に発展している技術の一つです。

機械学習は、ビジネスにおいても応用されるようになり、製品開発やマーケティング、顧客サービスなど、ビジネスに関連する様々な問題に対して解決策を提供できるようになっています。

セキュリティの必要性

ビッグデータの増加に伴い、データ漏洩やサイバー攻撃のリスクも高まっています。これらの攻撃は企業や組織に大きな損失をもたらす可能性があります。また、個人情報の保護に失敗すると、顧客の信頼を失う可能性があるため、セキュリティの強化が必要となります。

クラウドの浸透

日本でも大手企業や金融業界でもクラウドの採用が進んでいます

クラウドは、サーバーやストレージ、ネットワークなどのインフラストラクチャを自社で保有する必要がなく、必要な分だけ使用料を支払うことができます。そのため、初期投資や運用コストを削減することができます。また、AI（人工知能）やIoT（「モノ」をインターネットに接続する技術）などの新技術との連携がしやすいのも特徴です。

データレイク

データレイクとは、様々な種類のデータを保存するためのストレージシステムの一種で、データを格納するために決まったフォーマットが必要ではない、スキーマレスなアーキテクチャです。

従来のDWH（データウェアハウス）とは異なり、データレイクは、オンプレミス（自社で情報システムを保有し、自社で運用・管理する形態のこと）、クラウドのいずれかの形態で構築することができます。データレイクは、ビッグデータ分析の目的で使用されることが多くなっています。

先進的なビッグデータ分析ツール

ビッグデータを処理するには、従来のデータ処理ツールや手法では不十分なため、処理速度が高速、複雑なアルゴリズムを分析できる先進的なビッグデータ分析ツールが必要となります。

多くのソフトウェア企業は、ビッグデータの取り扱い方を根本的に変える先進的なビッグデータ分析ツールを提供するために、機能の改善に多大な投資を行っています。

優れたデータ分析ツールについてご紹介します。

優れたデータ分析ツール

Power BI

Power BI は、Microsoftが提供するデータの可視化およびビジネスインテリジェンスツールです。Excelスプレッドシートやデータベースなどのさまざまなデータソースに接続し、インタラクティブなダッシュボードやレポートを作成して、データに対する洞察を得ることができます。また、Power BIは、予測分析や自然言語クエリなどの高度な分析および機械学習機能を提供し、組織がデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。

MapReduce

MapReduceは、大規模なデータセットを分散処理するためのプログラミングモデルです。MapReduceでは、データを複数の小さなタスクに分割して処理し、それらの結果を再結合することでデータを解析します。MapReduceは、並列処理やフェイルオーバー（稼働中のシステムやサーバーに障害が発生した際に自動的に待機システムに切り替える仕組み）などの機能が組み込まれており、非常に拡張性であるため、ビッグデータ処理に適したツールとして広く使用されています。

Hadoop

Hadoopは、分散システム上で大量のデータを処理するためのオープンソースのフレームワークです。Hadoopを使用することで、膨大な量のデータを高速かつ効率的に処理し、データ分析に活用することができます。また、Hadoopはスケーラビリティが高く、柔軟性に優れているため、ビッグデータに対応するためのツールとして広く使われています。

Hive

Hiveは、ビッグデータを扱うためのDWHソフトウェアであり、SQLライクなクエリ言語を用いて、Hadoop上のデータを操作することができます。Hiveは、データ分析者や開発者が簡単に大量のデータにアクセスし、クエリを実行することができるため、ビッグデータ処理において非常に便利なツールとして利用されています。また、Hiveは拡張性が高く、柔軟性に優れているため、様々なデータソースに対応することが可能です。

HBase

HBaseは、大量の非構造化データをリアルタイムで保存、処理するためのNoSQLデータベースです。HBaseは、Hadoopエコシステムの一部であり、分散処理の機能を活用してデータを格納することができます。HBaseは、可用性や耐久性に優れ、非常にスケーラブルなため、WebアプリケーションやIoT、機械学習などの分野において広く利用されています。また、HBaseは、MapReduceなどのツールと組み合わせることで、高速かつ効率的なデータ処理が可能になります。

データ分析ツールを選択には、データのボリュームや品質によって異なります。例えば、構造化かつ品質の高い中規模のデータ（約1TB程度）を処理する場合は、Power BIを利用することで十分な場合もあります。また、さまざまな大規模なデータに対応するため、Hadoop、MapReduce、Hive/HBaseなど多く利用されています。

Sutrix Groupは、様々なデータ分析の実績を持ち、企業のニーズやデータのボリュームに合わせて、ビジネス上の意思決定に適切なツールでデータ分析の支援を行うことが可能です。

データ分析を検討される場合はお気軽にお問い合わせください。